{"id":3642,"date":"2019-12-10T15:30:42","date_gmt":"2019-12-10T14:30:42","guid":{"rendered":"https:\/\/www.starsystem.biz\/?p=3642"},"modified":"2019-11-14T12:17:50","modified_gmt":"2019-11-14T11:17:50","slug":"google-will-understand-the-context-change-10-of-search-results","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.starsystem.biz\/en\/news-blog-en\/google-will-understand-the-context-change-10-of-search-results\/","title":{"rendered":"Google will understand the context, change 10% of search results"},"content":{"rendered":"\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Cambia l’algoritmo: Big G riuscir\u00e0 a comprendere meglio il linguaggio naturale e cambiare approccio senza scartare alcun elemento dalle frasi<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tL\u2019<\/span>algoritmo di\u00a0Google<\/a><\/strong>\u00a0cambia di nuovo. Non che le modifiche non si susseguano incessantemente ma stavolta sembrano essere sostanziose. Promettono infatti di\u00a0<\/span>influenzare circa il 10% dei risultati delle \u201cquery\u201d<\/strong>, o meglio i ranking delle \u201cquery\u201d, cio\u00e8 le classifiche delle ricerche. Si deve al fatto che il motore sar\u00e0 in grado di\u00a0<\/span>comprendere meglio le richieste degli utenti<\/strong>\u00a0in virt\u00f9 di una serie di tecniche di analisi del linguaggio naturale implementate progressivamente nel corso degli ultimi dieci mesi.<\/span>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Qualche esempio<\/h2>\n

In particolare,\u00a0Big G<\/a>\u00a0sar\u00e0 in grado di capire\u00a0come e in che modo le diverse parole si riferiscono le une alle altre in una frase fornita come input<\/strong>.\u00a0The Verge<\/em>\u00a0racconta che in un incontro con la stampa Google ha fornito il seguente esempio: \u201cCan you get medicine for someone pharmacy?<\/em><\/strong>\u201d. L\u2019algoritmo \u00e8 stato in grado di analizzare quella frase in modo diverso da quanto accadeva in passato: nel primo caso, secondo il vicepresidente Pandu Nayak, lo prendeva in carico trattandolo come una\u00a0macedonia di parole<\/strong>\u00a0estraendone le pi\u00f9 importanti (in quell\u2019esempio \u201cmedicine\u201d e \u201cpharmacy\u201d) e sfornando risultati locali sulle farmacie. Nient\u2019altro. Col nuovo sistema l\u2019algoritmo \u00e8 in grado di\u00a0comprendere il contesto<\/strong>, o almeno di provarci, tenendo per esempio in considerazione quel \u201cfor someone<\/em><\/strong>\u201d e capire cos\u00ec che la vera domanda \u00e8 un\u2019altra, e cio\u00e8 riguarda la possibilit\u00e0 o meno di ritirare in farmacia dei farmaci per conto di altri. Di conseguenza, restituir\u00e0 contenuti di maggiore valore. Tutta un\u2019altra storia, in effetti.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Chi \u00e8 Bert<\/h2>\n

Il nuovo algoritmo si basa su\u00a0Bert<\/strong>, che significa \u201cBidirectional Encoder Representations from Transformers\u201d. Per farla breve, il punto \u00e8 proprio quello dell\u2019esempio: il nuovo sistema prende in carico l\u2019intera frase, senza spezzettarla, e in questo modo\u00a0non si perde per strada elementi importanti della richiesta<\/strong>. Lo fa tramite un meccanismo di\u00a0autoapprendimento<\/strong>\u00a0attraverso il quale Google ha addestrato l\u2019algoritmo anche tramite la sperimentazione su un corpus di frasi in inglese dalle quali ha rimosso il 15% delle parole. Una sorta di gigantesco \u201cfill in the gaps\u201d sul quale Bert si \u00e8 fatto le ossa. E continuer\u00e0 a farsele grazie alle ricerche degli utenti.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Si parte dagli Stati Uniti<\/h2>\n

Un altro esempio? Google ha proposto la frase \u201cparking on a hill with no curb<\/em><\/strong>\u201d in cui la parola \u201cno<\/em><\/strong>\u201d \u00e8 evidentemente essenziale ma che di solito veniva costantemente scartata. La modifica,\u00a0valutata a priori tramite una serie di test<\/strong>\u00a0che hanno coinvolto anche una valutazione umana della qualit\u00e0 dei risultati, riguarder\u00e0 appunto circa una ricerca su dieci\u00a0a partire da quelle effettuate in inglese dagli Stati Uniti<\/strong>. Pi\u00f9 avanti il ritocco arriver\u00e0 anche nelle altre lingue. Ovviamente non tutte le ricerche saranno interessate dal nuovo algoritmo, che Google garantisce dovrebbe evitare ogni genere di pregiudizio, perch\u00e9 si tratta solo di uno dei tanti tasselli che compongono il misterioso sistema di classificazione dei risultati che rimane in gran parte segreto.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Change the algorithm: Big G will be able to better understand the natural language and change approach without discarding any element from the phrases L’algorithm of Google changes again. Not that the changes do not follow one another incessantly but this time they seem to be substantial. They promise to influence about 10% of the […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":3638,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[52],"tags":[],"class_list":["post-3642","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news-blog-en"],"acf":[],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t